Extremely Randomized Trees (Extra-Trees)

Hem nitelik seçimlerinin hem de sayısal kesim noktalarının aşırı rastgeleleştirilmesi, Random Forests'a göre daha hızlı eğitim ve daha yüksek varyans azalması sağladı.

Üretim sistemlerinde task-binary-classification, task-multiclass-classification, task-regression uygulaması için kanonik teknik referans olarak hizmet eder.

Temel Varsayımlar (Assumptions)

• Temel veri dağılımı eğitim alanları genelinde ampirik tutarlılık ve düzenlilik varsayımlarını sağlar

Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)

• Ölçekleme özellikleri ve doğruluk donanım mimarisine, parametre ölçeğine ve veri seti kalitesine bağlıdır