> ML_KUTUPHANELERI_v1.0
Onaylı ML Kütüphaneleri
Tüm kütüphaneler için birincil teknik dokümantasyon, desteklenen sürüm aralığı, donanım gereksinimleri (VRAM, CUDA, MPS) ve ilişkili üretim arıza paternleri bağımsız olarak incelenmiştir.
Optuna
Preferred Networks
Define-by-run API'sine sahip sektör standardı Bayesçi hiperparametre optimizasyon çerçevesi.
Hyperopt
Hyperopt Community
Tree of Parzen Estimators uygulayan öncü Bayesçi hiperparametre optimizasyon kütüphanesi.
auto-sklearn
AutoML Freiburg
scikit-learn ve SMAC üzerine inşa edilmiş çığır açan akademik otomatik makine öğrenimi çerçevesi.
TPOT
Epistasis Lab / University of Pennsylvania
Temiz, insan tarafından okunabilir Python boru hatları dışa aktaran genetik programlama otomatik makine öğrenimi aracı.
Ludwig
Linux Foundation AI & Data / Predibase / Uber
YAML yapılandırmalarıyla çok modlu yapay zeka ve LLM ince ayarı için bildirime dayalı, az kodlu derin öğrenme çatısı.
SHAP
Scott Lundberg / SHAP Community
Oyun kuramı tabanlı sektör standardı makine öğrenimi açıklanabilirlik ve öznitelik ilişkilendirme çatısı.
LIME
Marco Tulio Ribeiro / University of Washington
Bireysel kara kutu tahminlerini açıklamak için Yerel Yorumlanabilir Modelden Bağımsız Açıklamalar.
Captum
PyTorch Foundation / Meta
Gradyan tabanlı ilişkilendirme algoritmalarını uygulayan resmi PyTorch model yorumlanabilirlik kütüphanesi.
InterpretML
Microsoft Research
Şeffaf Explainable Boosting Machines eğitmek ve kara kutu yapay zekayı açıklamak için Microsoft Research araç seti.
Fairlearn
Fairlearn Community / NumFOCUS / Microsoft
Algoritmik adilliği denetlemek ve demografik eşitsizlikleri azaltmak için topluluk odaklı Python kütüphanesi.
AI Fairness 360 (AIF360)
Linux Foundation AI & Data / IBM Research
70'ten fazla adillik metriği ve 10 yanlılık azaltma algoritması sunan IBM ve Linux Foundation AI araç seti.
Alibi
Seldon Technologies
Karşıolgusal başvuru yolları ve anchor açıklamalarında uzmanlaşmış Seldon model inceleme kütüphanesi.
Evidently AI
Evidently AI Inc.
Makine öğrenimi ve LLM uygulamaları için açık kaynaklı değerlendirme, test ve gözlemlenebilirlik çerçevesi.
Deepchecks
Deepchecks
Tabüler veriler, bilgisayarla görme ve LLM uygulamaları için bütünsel test ve doğrulama çatısı.
whylogs
WhyLabs
Apache DataSketches ile güçlendirilmiş hafif, gizliliği koruyan istatistiksel veri profilleme kütüphanesi.
Great Expectations
Superconductive / Great Expectations Community
Bildirimsel veri hattı testi ve otomatik doğrulama için sektör standardı açık kaynak çerçeve.
Arize Phoenix
Arize AI
OpenTelemetry üzerine inşa edilmiş açık kaynaklı yapay zeka gözlemlenebilirliği, LLM izleme ve RAG değerlendirme platformu.
Ragas
Exploding Gradients
Geri Getirme Destekli Üretim (RAG) hatları için otomatik değerlendirme çerçevesi.