Skip to main content

> ML_DATASET // PASCAL-VOC-2012_v1.0

PASCAL VOC 2012 (Visual Object Classes)

University of Oxford / Microsoft Research (Everingham et al.) · Computer Vision · 11,530 images containing 27,450 annotated objects across 20 classes

Computer VisionCustom Research Open License11,530 images containing 27,450 annotated objects across 20 classesopen

Veri Profili ve Özellikler

Etiket Tipi:Bounding boxes and pixel-level semantic segmentation masks
Diller:en
Lisans Seviyesi:research-only
Modaliteler:image

Amaçlanan Kullanım (Intended Use)

  • Anlamsal segmentasyon ve nesne tespit algoritmaları için klasik kıyaslama

Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım

  • Modern endüstriyel otonom araç algılama sistemleri

Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi

Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):

Günlük aktivitelerdeki insanları içeren web görüntüleri.

Bilinen Önyargılar (Known Bias):

20 kanonik nesne kategorisi; Avrupa fotoğrafik dağılımı.

Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):

Test sızıntısını önlemek için test seti doğruları değerlendirme sunucusu tarafından saklanmaktadır.

Uyumlu Araçlar ve Kütüphaneler