> ML_DATASET // PASCAL-VOC-2012_v1.0
PASCAL VOC 2012 (Visual Object Classes)
University of Oxford / Microsoft Research (Everingham et al.) · Computer Vision · 11,530 images containing 27,450 annotated objects across 20 classes
Computer VisionCustom Research Open License11,530 images containing 27,450 annotated objects across 20 classesopen
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:Bounding boxes and pixel-level semantic segmentation masks
Diller:en
Lisans Seviyesi:research-only
Modaliteler:image
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- Anlamsal segmentasyon ve nesne tespit algoritmaları için klasik kıyaslama
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Modern endüstriyel otonom araç algılama sistemleri
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
Günlük aktivitelerdeki insanları içeren web görüntüleri.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
20 kanonik nesne kategorisi; Avrupa fotoğrafik dağılımı.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Test sızıntısını önlemek için test seti doğruları değerlendirme sunucusu tarafından saklanmaktadır.
