> ML_DATASET // OPENML-CC18-BENCHMARK-SUITE_v1.0
OpenML-CC18 Curated Classification Benchmark Suite
OpenML Consortium (Bischl et al.) · Meta-Learning & AutoML · 72 diverse tabular datasets across scientific, industrial, and social domains
Meta-Learning & AutoMLCC-BY-4.072 diverse tabular datasets across scientific, industrial, and social domainsopen
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:Binary and multiclass classification targets
Diller:en
Lisans Seviyesi:permissive-open-source
Modaliteler:tabular
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- AutoML kıyaslaması ve tablosal sınıflandırıcıların titiz karşılaştırılması (XGBoost, LightGBM, CatBoost, Derin Öğrenme)
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Bilgisayarlı görü veya yapılandırılmamış NLP omurgalarını değerlendirme
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
Seçilmiş açık erişimli bilimsel veri setleri; tüm kişisel veriler tamamen anonimleştirilmiştir.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
Toplu koleksiyon orta büyüklükteki tablosal kıyaslama görevlerine ağırlık verir.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
OpenML görev tanımları aracılığıyla standartlaştırılmış katı 10 katlı çapraz doğrulama ayrımları.