> ML_DATASET // OPEN-IMAGES-V7_v1.0
Open Images Dataset V7 (Google Research)
Google Research · Large-Scale Computer Vision · 9 million images with 16 million bounding boxes across 600 classes and localized narratives
Large-Scale Computer VisionCC-BY-4.0 (Annotations) / CC-BY-2.0 (Flickr Images)9 million images with 16 million bounding boxes across 600 classes and localized narrativesopen
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:Image-level labels, bounding boxes, segmentation masks, localized narratives, visual relationships
Diller:en
Lisans Seviyesi:permissive-open-source
Modaliteler:image
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- Büyük ölçekli nesne tespiti, örnek segmentasyonu ve görsel ilişki ön eğitimi
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Biyometrik gözetim uygulamaları
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
Çeşitli gerçek dünya sahnelerindeki insanları içeren Creative Commons Flickr görüntüleri.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
Flickr fotoğrafçı perspektifi; pozitif etiket doğrulama yanlılığı.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Google tarafından denetlenen standartlaştırılmış eğitim, doğrulama ve test ayrımları.