Skip to main content

> ML_DATASET // NATURAL-QUESTIONS-GOOGLE_v1.0

Natural Questions (NQ - Google Research 2019)

Google Research (Kwiatkowski et al.) · Open-Domain Question Answering & Search · 307,373 training examples from real Google Search queries paired with Wikipedia pages

Open-Domain Question Answering & SearchCC-BY-4.0307,373 training examples from real Google Search queries paired with Wikipedia pagesopen

Veri Profili ve Özellikler

Etiket Tipi:Long answer HTML paragraph span and short answer factoid span
Diller:en
Lisans Seviyesi:permissive-open-source
Modaliteler:text

Amaçlanan Kullanım (Intended Use)

  • Yoğun erişim (DPR), RAG erişimi ve açık alan soru cevaplamayı kıyaslama

Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım

  • Yaratıcı hikaye üretimini değerlendirme

Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi

Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):

Google Arama tarafından kümelenmiş ve anonimleştirilmiş gerçek kullanıcı sorguları.

Bilinen Önyargılar (Known Bias):

Arama motoru kullanıcılarının bilgi arama sorgusu dağılımı.

Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):

Yoğun pasaj erişimi kıyaslamaları için denetlenen standart açık alan ayrımları.

Uyumlu Araçlar ve Kütüphaneler