> ML_DATASET // MNIST-DIGITS_v1.0
MNIST Handwritten Digits (LeCun, Cortes & Burges 1998)
Yann LeCun / Corinna Cortes / Christopher Burges (NYU / Bell Labs) · Optical Character Recognition & Education · 70,000 28x28 grayscale images of handwritten digits 0-9
Optical Character Recognition & EducationCC-BY-SA-3.070,000 28x28 grayscale images of handwritten digits 0-9open
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:Single digit label (0 to 9)
Diller:en
Lisans Seviyesi:copyleft
Modaliteler:image
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- Derin öğrenmenin eğitsel "Merhaba Dünya" uygulaması
- Gradyan geri yayılım uygulamalarını doğrulama
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- 2026 yılında yeni en üst düzey mimarileri değerlendirme (doygunluk nedeniyle)
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
1990'lar lise öğrencileri ve Nüfus Bürosu çalışanlarının el yazısı rakamları.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
Temiz merkezlenmiş ikili rakamlar; %99.7'nin üzerinde doğruluk elde etmek önemsizdir.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Standart 60.000 eğitim / 10.000 test ayrımı.