> ML_DATASET // MIMIC-IV-CLINICAL-DATABASE_v1.0
MIMIC-IV (Medical Information Mart for Intensive Care IV)
MIT PhysioNet / Beth Israel Deaconess Medical Center · Healthcare & Clinical Informatics · Hospital stays for >300,000 patients admitted between 2008-2019
Healthcare & Clinical InformaticsPhysioNet Credentialed Health Data License (v1.5.0)Hospital stays for >300,000 patients admitted between 2008-2019credentialed-research-only
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:Clinical vitals, ICD-9/10 codes, lab tests, medications, mortality
Diller:en
Lisans Seviyesi:research-only
Modaliteler:tabular, text, time-series
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- Hastane içi mortalite tahmini
- Yoğun bakım tekrar yatışı, sepsis başlangıcı, kalış süresi modellemesi
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Ticari yeniden kimliklendirme veya bireysel hasta profilleme
- Klinik deney olmaksızın doğrudan hasta tedavi kararlarının otomasyonu
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
Gerçek yoğun bakım hastalarının anonimleştirilmiş elektronik sağlık kayıtları (EHR). Yeniden kimliklendirme kesinlikle yasaktır.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
Boston, MA'da tek bir üçüncü basamak akademik tıp merkezi; ABD sağlık faturalandırma uygulamaları.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Yatış anı tahminlerinde gelecek bilgi sızıntısını önlemek için zaman damgalarının dikkatli hizalanması gerekir.