> ML_DATASET // LABELED-FACES-IN-THE-WILD_v1.0
Labeled Faces in the Wild (LFW)
University of Massachusetts, Amherst (Huang et al.) · Face Verification Benchmark · 13,233 face images of 5,749 people collected from the web
Face Verification BenchmarkOpen for Non-Commercial Research13,233 face images of 5,749 people collected from the webopen
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:Identity labels with standardized 6,000 pair verification splits
Diller:en
Lisans Seviyesi:non-commercial
Modaliteler:image
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- Kısıtlanmamış yüz doğrulama için klasik akademik kıyaslama (aynı/farklı kişi)
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Modern demografik eşitlik testi olmaksızın üretim biyometrik kimlik doğrulamasında kullanımı
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
Haber medyasında fotoğraflanan tanımlanabilir kamuya mal olmuş kişiler ve siyasiler.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
Erkek, orta yaşlı kamuya mal olmuş kişilere yönelik yanlılık; haber medyası aydınlatması.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Katı 10 katlı çapraz doğrulama çiftleri kişi örtüşmesini önler.