> ML_DATASET // FASHION-MNIST_v1.0
Fashion-MNIST (Xiao, Rasul & Vollgraf 2017)
Zalando Research · E-commerce & Computer Vision · 70,000 28x28 grayscale images across 10 clothing categories
E-commerce & Computer VisionMIT70,000 28x28 grayscale images across 10 clothing categoriesopen
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:10 fashion articles (T-shirt, Trouser, Pullover, Dress, Coat, Sandal, Shirt, Sneaker, Bag, Ankle boot)
Diller:en
Lisans Seviyesi:permissive-open-source
Modaliteler:image
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- MNIST'ten daha zorlu 28x28 görüntülerde sınıflandırıcıları kıyaslama
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Gerçek dünya e-ticaret görsel araması
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
Zalando katalog e-ticaret ürün silüetleri; sıfır kişisel veri.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
Düz arka planda tek ürün; 28x28 gri tonlamalı çözünürlük.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Eşleşen ayrım boyutlarıyla MNIST için doğrudan yedek veri seti.