> ML_DATASET // CHEXPERT-CHEST-RADIOGRAPHS_v1.0
CheXpert: A Large Chest Radiograph Dataset (Irvin et al. 2019)
Stanford ML Group (Stanford Hospital) · Medical Imaging & Radiology · 224,316 chest radiographs of 65,240 patients with radiologist report extractions
Medical Imaging & RadiologyStanford University CheXpert Non-Commercial Research License224,316 chest radiographs of 65,240 patients with radiologist report extractionsregistration-required
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:14 thoracic pathology observation labels (positive, negative, uncertain)
Diller:en
Lisans Seviyesi:non-commercial
Modaliteler:image, text
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- Göğüs röntgeni torasik hastalık sınıflandırması kıyaslaması
- Tıbbi görüntülemede belirsizlik duyarlı modelleme
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Lisanslı radyolog onayı olmaksızın otonom klinik teşhis koyma
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
Anonimleştirilmiş röntgen görüntüleri; hasta bilgilerinden arındırılmış radyoloji raporları.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
Tek sağlık sistemi hasta popülasyonu; ön ve yan projeksiyon değişkenliği.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Doğrulama seti 3 uzman radyoloğun ortak görüşüne göre değerlendirilmiştir.