> ML_DATASET // BREAST-CANCER-WISCONSIN-DIAGNOSTIC_v1.0
Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)
UCI ML Repository / Wolberg, Street & Mangasarian · Oncology & Medical Diagnostics · 569 biopsy samples, 30 continuous nuclear morphometric features
Oncology & Medical DiagnosticsCC-BY-4.0569 biopsy samples, 30 continuous nuclear morphometric featuresopen
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:Binary (Malignant vs Benign)
Diller:en
Lisans Seviyesi:permissive-open-source
Modaliteler:tabular
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- Tıbbi tanı ikili sınıflandırma kıyaslaması
- Özellik seçimi ve düzenlileştirilmiş lojistik regresyon doğrulaması
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Sertifikalı patoloji gözetimi olmaksızın otonom klinik meme kanseri teşhisi
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
İnce iğne aspirasyon (FNA) hücre çekirdeği ölçümleri; sıfır hasta kimlik bilgisi.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
1995 yılında tek bir klinik merkezden (Wisconsin Üniversitesi Hastaneleri) toplanmıştır.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Yarıçap, çevre ve alan cebirsel olarak birbiriyle bağlantılıdır.