Skip to main content

> ML_DATASET // AUDIOSET-GOOGLE_v1.0

AudioSet: A Large-Scale Dataset of Manually Annotated Audio Events

Google Research (Gemmeke et al. 2017) · General Audio & Sound Event Detection · 2,084,320 10-second YouTube sound video clips spanning 527 sound classes organized in an ontology

General Audio & Sound Event DetectionCC-BY-4.0 (Annotations) / YouTube Terms of Service (Media)2,084,320 10-second YouTube sound video clips spanning 527 sound classes organized in an ontologyopen

Veri Profili ve Özellikler

Etiket Tipi:Multi-label audio event classifications organized in hierarchical ontology
Diller:en
Lisans Seviyesi:permissive-open-source
Modaliteler:audio

Amaçlanan Kullanım (Intended Use)

  • Akustik olay tespiti, ses etiketleme ve ses tanıma ön eğitimi

Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım

  • Ortam dinleme gözetim sistemleri

Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi

Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):

YouTube tüketici videoları; ortam insan sesleri, ev içi sesler.

Bilinen Önyargılar (Known Bias):

YouTube video yükleme yanlılığı; arka plan sesleriyle birlikte gelen müzik ve konuşma.

Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):

Standart eğitim, dengeli eğitim ve değerlendirme bölümleri.

Uyumlu Araçlar ve Kütüphaneler