> ML_DATASET // ADE20K-SCENE-PARSING_v1.0
ADE20K Scene Parsing Benchmark
MIT CSAIL (Zhou et al.) · Computer Vision & Scene Understanding · 22,210 densely annotated images spanning 150 semantic object and stuff categories
Computer Vision & Scene UnderstandingBSD-3-Clause (Annotations)22,210 densely annotated images spanning 150 semantic object and stuff categoriesopen
Veri Profili ve Özellikler
Etiket Tipi:Dense pixel-level semantic masks and object part segmentations
Diller:en
Lisans Seviyesi:permissive-open-source
Modaliteler:image
Amaçlanan Kullanım (Intended Use)
- Yoğun sahne ayrıştırma ve genel amaçlı anlamsal segmentasyon omurgalarını (Swin, ViT) değerlendirme
Yasaklanan / Kaçınılması Gereken Kullanım
- Düşük sınıf sayısı gerektiren gerçek zamanlı gömülü algılama
Önyargı, Veri Sızıntısı ve Gizlilik Risk Analizi
Kişisel Veri Riskleri (Privacy Risks):
SUN ve Places veritabanlarından günlük iç ve dış mekan fotoğraf sahneleri.
Bilinen Önyargılar (Known Bias):
Uzun kuyruklu anlamsal kategori dağılımına sahip karmaşık sahneler.
Veri Sızıntısı Riski (Known Leakage):
Kör test sunucusuyla korunan resmi kıyaslama bölümleri.