Skip to main content

> ML_STANDARD // DATASHEETS-FOR-DATASETS_v1.0

Veri Setleri İçin Veri Sayfaları Standardı

Communications of the ACM (CACM) / Data Provenance Initiative · International Industry Best Practice · active

documentation-practiceInternational Industry Best Practiceactive
Resmî Düzenleme MetniStandartlara Dön

Standart / Çerçeve Özeti

Veri seti dokümantasyonunu standartlaştıran kapsamlı soru formu: motivasyon, kompozisyon, toplama süreci, ön işleme, kullanım alanları, dağıtım ve bakım.

Temel Uyumluluk Gereksinimleri

  • Motivasyon: Veri seti neden oluşturuldu ve kim tarafından finanse edildi?
  • Kompozisyon: Örnekler neyi temsil ediyor ve gizli veya kişisel veri içeriyor mu?
  • Toplama Süreci: Veriler nasıl toplandı, örneklendi ve yanlılık açısından nasıl doğrulandı?
  • Ön İşleme ve Temizleme: Hangi dönüşümler veya tokenlaştırmalar gerçekleştirildi?
  • Bakım: Veri setini kim güncelliyor ve hatalar nasıl gideriliyor?

Kapsam Dahilindeki Sektörler ve Görevler

Etkilenen Sektörler:
technologyresearchgovernment
Etkilenen Görevler:
data validation

TinyCTO, regülatif özetleri ve teknik mühendislik uyumunu yalnızca bilgilendirme amaçlı sağlar. Bu içerik resmi hukuki danışmanlık veya regülasyon uyumluluk sertifikası teşkil etmez.