> ML_ARCHITECTURE // VARIATIONAL-AUTOENCODER-VAE_v1.0
Variational Autoencoder (VAE / VQ-VAE)
Yeniden parametrelendirme hilesi aracılığıyla girdi verilerini parametreli sürekli veya ayrık örtük uzaya eşleyen, KL ıraksama ile düzenlileştirilen olasılıksal üretici model.
Deep Generative Modelsimageaudiotabular
Tüm Mimarilere DönMimari Özeti ve Temel Özellikler
Yeniden parametrelendirme hilesi aracılığıyla girdi verilerini parametreli sürekli veya ayrık örtük uzaya eşleyen, KL ıraksama ile düzenlileştirilen olasılıksal üretici model.
Uygulayıcı Kütüphaneler
Temel Literatür (Seminal Papers)
Auto-Encoding Variational Bayes (VAE)Diederik P. Kingma, Max Welling (2013) · International Conference on Learning Representations (ICLR)
Mimari Kısıtlar ve Sınırlamalar
- Verimli yürütme için uyumlu derin öğrenme çerçevesi ve donanım hızlandırıcısı gerektirir.