Skip to main content

> ML_ARCHITECTURE // RESIDUAL-NEURAL-NETWORK-RESNET_v1.0

Residual Neural Network (ResNet-18 to ResNet-152)

Kaybolan gradyanları ortadan kaldırmak ve yüzlerce katman derinliğindeki ağların optimizasyonunu sağlamak için özdeşlik atlama bağlantılarını (F(x) + x) sunan temel CNN omurgası.

Convolutional Neural Networksimage
Tüm Mimarilere Dön

Mimari Özeti ve Temel Özellikler

Kaybolan gradyanları ortadan kaldırmak ve yüzlerce katman derinliğindeki ağların optimizasyonunu sağlamak için özdeşlik atlama bağlantılarını (F(x) + x) sunan temel CNN omurgası.

Uygulayıcı Kütüphaneler

PyTorchLinux Foundation / PyTorch Foundation · v2.4.1
İncele
torchvisionPyTorch Foundation / Meta · v0.19.1
İncele
timm (PyTorch Image Models)Ross Wightman / Hugging Face · v1.0.9
İncele
TensorFlowGoogle · v2.17.0
İncele

Temel Literatür (Seminal Papers)

Deep Residual Learning for Image RecognitionKaiming He, Xiangyu Zhang (2016) · IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Mimari Kısıtlar ve Sınırlamalar
  • Verimli yürütme için uyumlu derin öğrenme çerçevesi ve donanım hızlandırıcısı gerektirir.