Skip to main content

> ML_ARCHITECTURE // GRAPH-CONVOLUTIONAL-NETWORK-GCN_v1.0

Graph Convolutional Network (GCN / GAT / GraphSAGE)

Permütasyon eşdeğerliği ile grafik topolojileri boyunca yerelleştirilmiş komşu temsillerini yinelemeli olarak toplayan mesaj ileten sinir ağı; dolandırıcılık tespiti, sosyal ağlar ve biyoloji için temeldir.

Graph Neural Networksgraph
Tüm Mimarilere Dön

Mimari Özeti ve Temel Özellikler

Permütasyon eşdeğerliği ile grafik topolojileri boyunca yerelleştirilmiş komşu temsillerini yinelemeli olarak toplayan mesaj ileten sinir ağı; dolandırıcılık tespiti, sosyal ağlar ve biyoloji için temeldir.

Uygulayıcı Kütüphaneler

PyTorchLinux Foundation / PyTorch Foundation · v2.4.1
İncele

Temel Literatür (Seminal Papers)

Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks (GCN)Thomas N. Kipf, Max Welling (2017) · International Conference on Learning Representations (ICLR)
Graph Attention Networks (GAT)Petar Veličković, Guillem Cucurull (2018) · International Conference on Learning Representations (ICLR)
Inductive Representation Learning on Large Graphs (GraphSAGE)William L. Hamilton, Rex Ying (2017) · Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Mimari Kısıtlar ve Sınırlamalar
  • Verimli yürütme için uyumlu derin öğrenme çerçevesi ve donanım hızlandırıcısı gerektirir.