Skip to main content

> ML_ARCHITECTURE // GENERATIVE-ADVERSARIAL-NETWORK-GAN_v1.0

Generative Adversarial Network (DCGAN / StyleGAN / HiFi-GAN)

Örnekleri sentezleyen bir üreteç ağını gerçek ve sentetik dağılımları ayırt eden bir ayırt edici ağa karşı koyan tek geçişli hızlı üretime sahip minimaks oyun teorik üretici mimari.

Deep Generative Modelsimageaudio
Tüm Mimarilere Dön

Mimari Özeti ve Temel Özellikler

Örnekleri sentezleyen bir üreteç ağını gerçek ve sentetik dağılımları ayırt eden bir ayırt edici ağa karşı koyan tek geçişli hızlı üretime sahip minimaks oyun teorik üretici mimari.

Uygulayıcı Kütüphaneler

PyTorchLinux Foundation / PyTorch Foundation · v2.4.1
İncele
TensorFlowGoogle · v2.17.0
İncele

Temel Literatür (Seminal Papers)

Generative Adversarial Nets (GAN)Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie (2014) · Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
HiFi-GAN: Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech SynthesisJungil Kong, Jaehyeon Kim (2020) · Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Mimari Kısıtlar ve Sınırlamalar
  • Verimli yürütme için uyumlu derin öğrenme çerçevesi ve donanım hızlandırıcısı gerektirir.