> ML_LITERATURE // ZHANG-2018-SHUFFLENET-EFFICIENT-CONVOLUTIONAL-NEURAL-NETWORK-MOBILE_v1.0
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
Xiangyu Zhang, Xinyu Zhou, Mengxiao Lin, Jian Sun · IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2018)
seminal-architecture2018foundationalthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
1x1 evrişim hesaplama darboğazlarını aşmak için noktasal grup evrişimleri ve kanal karıştırma işlemlerini sunarak ARM cihazlarda AlexNet'e göre 13 kat hızlanma sağladı.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
Üretimde task-image-classification dağıtımı için yetkili referans olarak hizmet eder.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Uzamsal özellik tutarlılığı ve veri manifoldu yapısı sürekli temsil hipotezlerine uygundur
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Hesaplama karmaşıklığı uzamsal çözünürlük ve parametre kapasitesi ile ölçeklenir
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: