> ML_LITERATURE // WEI-2022-CHAIN-OF-THOUGHT-PROMPTING-ELICITS-REASONING_v1.0
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
Jason Wei, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Maarten Bosma, Brian Ichter, Fei Xia, Ed H. Chi, Quoc V. Le, Denny Zhou · Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) (2022)
foundational2022industry-standardthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
LLM'leri ara adım adım akıl yürütme zincirleri üretmeye yönlendirmenin çok adımlı aritmetik, sağduyu ve sembolik problem çözmeyi çarpıcı biçimde ortaya çıkardığını keşfetti.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
task-text-generation, task-question-answering için mimari kararları, hizalama stratejisini ve sunum altyapısını doğrudan yönlendirir.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Ampirik dağılım düzenliliği geçerlidir ve hedef alan ön eğitim dilsel/görsel desteğine uygundur
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Kaynak ölçekleme, çıkarım bellek gereksinimleri ve hizalama sağlamlığı model boyutuna ve donanım topolojisine göre değişir
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: