Skip to main content

> ML_LITERATURE // WANG-2022-SELF-CONSISTENCY-CHAIN-OF-THOUGHT_v1.0

Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

Xuezhi Wang, Jason Wei, Dale Schuurmans, Quoc V. Le, Ed H. Chi, Sharan Narang, Aakanksha Chowdhery, Denny Zhou · International Conference on Learning Representations (ICLR) (2022)

algorithm2022industry-standardthirdPartyReproduced

Temel Katkı (Principal Contribution)

Düşünce Zincirindeki açgözlü kod çözmeyi, çeşitli akıl yürütme yollarının sıcaklık örneklemesi ve ardından nihai cevaplar üzerinde çoğunluk oylaması marjinalleştirmesi ile değiştirdi.

Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu

task-text-generation için mimari kararları, hizalama stratejisini ve sunum altyapısını doğrudan yönlendirir.

Temel Varsayımlar (Assumptions)

  • Ampirik dağılım düzenliliği geçerlidir ve hedef alan ön eğitim dilsel/görsel desteğine uygundur

Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)

  • Kaynak ölçekleme, çıkarım bellek gereksinimleri ve hizalama sağlamlığı model boyutuna ve donanım topolojisine göre değişir

Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler

İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: