> ML_LITERATURE // WANG-2022-SELF-CONSISTENCY-CHAIN-OF-THOUGHT_v1.0
Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models
Xuezhi Wang, Jason Wei, Dale Schuurmans, Quoc V. Le, Ed H. Chi, Sharan Narang, Aakanksha Chowdhery, Denny Zhou · International Conference on Learning Representations (ICLR) (2022)
algorithm2022industry-standardthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
Düşünce Zincirindeki açgözlü kod çözmeyi, çeşitli akıl yürütme yollarının sıcaklık örneklemesi ve ardından nihai cevaplar üzerinde çoğunluk oylaması marjinalleştirmesi ile değiştirdi.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
task-text-generation için mimari kararları, hizalama stratejisini ve sunum altyapısını doğrudan yönlendirir.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Ampirik dağılım düzenliliği geçerlidir ve hedef alan ön eğitim dilsel/görsel desteğine uygundur
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Kaynak ölçekleme, çıkarım bellek gereksinimleri ve hizalama sağlamlığı model boyutuna ve donanım topolojisine göre değişir
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler:
