Skip to main content

> ML_LITERATURE // TAYLOR-LETHAM-2018-FORECASTING-AT-SCALE-PROPHET_v1.0

Forecasting at Scale (Prophet)

Sean J. Taylor, Benjamin Letham · The American Statistician (2018)

systems2018industry-standardthirdPartyReproduced

Temel Katkı (Principal Contribution)

Otomatik iş tahminini parçalı doğrusal/lojistik eğilimleri, Fourier mevsimselliğini ve tatil değişkenlerini birleştiren ayrıştırılabilir bir GAM olarak formüle etti.

Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu

İş metrikleri ve KPI panoları için teknoloji, finans ve tedarik zinciri operasyonlarında en yaygın kullanılan otomatik tahmin aracı.

Temel Varsayımlar (Assumptions)

  • İş zaman serilerine yüksek dereceli özbağlanımlı gürültüden ziyade makro insan takvimi etkileri ve eğilim değişimleri hakimdir

Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)

  • Özbağlanımlı hata terimlerini göz ardı eder, bu da korelasyonlu artıklar ve optimal altı kısa vadeli 1 adım ileri tahminler üretir

Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler

İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: