> ML_LITERATURE // SILVER-2016-MASTERING-GAME-OF-GO-DEEP-NEURAL-NETWORKS-TREE-SEARCH_v1.0
Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (AlphaGo)
David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre, George van den Driessche, Julian Schrittwieser, Ioannis Antonoglou, Veda Panneershelvam, Marc Lanctot, Sander Dieleman, Dominik Grewe, John Nham, Nal Kalchbrenner, Ilya Sutskever, Timothy Lillicrap, Madeleine Leach, Koray Kavukcuoglu, Thore Graepel, Demis Hassabis · Nature (2016)
seminal-architecture2016foundationalthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
Hamle seçmek için politika ağları ile tahta konumlarını değerlendirmek için değer ağlarını Monte Carlo ağaç aramasıyla birleştirerek 18 kez dünya şampiyonu Lee Sedol'ü mağlup etti.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
Yapay zeka tarihinde devasa arama uzaylarında sezgisel planlama ve insanüstü ustalığın mümkün olduğunu gösteren dönüm noktası.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Derin sinirsel konum değerlendirmesini açılımlarla birleştirmek Go'da ağaç arama derinliğini ve dallanma faktörünü yönetilebilir seviyelere indirir
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Kendi kendine oynayan pekiştirmeli öğrenmeden önce 30 milyon insan uzman hamlesinden ilk denetimli önyükleme gerektirdi
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: