> ML_LITERATURE // RADOSAVOVIC-2020-DESIGNING-NETWORK-DESIGN-SPACES-REGNET_v1.0
Designing Network Design Spaces (RegNet)
Ilija Radosavovic, Raj Prateek Kosaraju, Ross Girshick, Kaiming He, Piotr Dollár · IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2020)
seminal-architecture2020foundationalthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
Bireysel örnek aramak yerine istatistiksel tasarım uzayı keşfine öncülük ederek EfficientNet hız ve doğruluğunu yakalayan RegNet kuantalanmış doğrusal parametre kuralını keşfetti.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
Üretimde task-image-classification dağıtımı için yetkili referans olarak hizmet eder.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Uzamsal özellik tutarlılığı ve veri manifoldu yapısı sürekli temsil hipotezlerine uygundur
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Hesaplama karmaşıklığı uzamsal çözünürlük ve parametre kapasitesi ile ölçeklenir
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: