> ML_LITERATURE // HORNIK-1989-MULTILAYER-FEEDFORWARD-NETWORKS-UNIVERSAL-APPROXIMATORS_v1.0
Multilayer feedforward networks are universal approximators
Kurt Hornik, Maxwell Stinchcombe, Halbert White · Neural Networks (1989)
foundational1989foundationalthirdPartyReproduced
Temel Katkı (Principal Contribution)
Evrensel Yaklaşım Teoremini kanıtladı: tek bir gizli katmana ve sıkıştırma aktivasyonuna sahip standart çok katmanlı ileri beslemeli ağlar, R^n'in kompakt alt kümelerindeki herhangi bir sürekli Borel ölçülebilir fonksiyona yaklaşabilir.
Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu
task-regression, task-multiclass-classification için yetkili teorik ve ampirik referans olarak hizmet eder.
Temel Varsayımlar (Assumptions)
- Matematiksel dışbükeylik, düzenlilik ve ampirik tutarlılık problem konfigürasyonlarında geçerlidir
Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)
- Teorik sınırlar ve kıyaslama doygunluk özellikleri model mimarileri ve eğitim ölçekleri arasında farklılık gösterir
Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler
İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler:
