Skip to main content

> ML_LITERATURE // HORNIK-1989-MULTILAYER-FEEDFORWARD-NETWORKS-UNIVERSAL-APPROXIMATORS_v1.0

Multilayer feedforward networks are universal approximators

Kurt Hornik, Maxwell Stinchcombe, Halbert White · Neural Networks (1989)

foundational1989foundationalthirdPartyReproduced

Temel Katkı (Principal Contribution)

Evrensel Yaklaşım Teoremini kanıtladı: tek bir gizli katmana ve sıkıştırma aktivasyonuna sahip standart çok katmanlı ileri beslemeli ağlar, R^n'in kompakt alt kümelerindeki herhangi bir sürekli Borel ölçülebilir fonksiyona yaklaşabilir.

Operasyonel ve Mühendislik Uygunluğu

task-regression, task-multiclass-classification için yetkili teorik ve ampirik referans olarak hizmet eder.

Temel Varsayımlar (Assumptions)

  • Matematiksel dışbükeylik, düzenlilik ve ampirik tutarlılık problem konfigürasyonlarında geçerlidir

Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)

  • Teorik sınırlar ve kıyaslama doygunluk özellikleri model mimarileri ve eğitim ölçekleri arasında farklılık gösterir

Bağlantılı Algoritmalar, Mimariler ve Kütüphaneler

İlgili Algoritmalar:
İlgili Mimariler:
Uygulayıcı Kütüphaneler: