Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)

Ters süreci U-Net omurgası ile basit bir ağırlıklı gürültü tahmin amacı olarak parametrelendirerek difüzyon modellerini skor eşlemeyle bağladı.

Difüzyon modellerinin örnek kalitesinde GAN'ları aştığını kanıtlayan ve modern üretici difüzyon hattını kuran çığır açıcı makale.

Temel Varsayımlar (Assumptions)

• Ağırlıklandırma terimlerini göz ardı eden basitleştirilmiş varyasyonel sınır amacı tam negatif log-olabilirliğe kıyasla çok üstün görsel kalite üretir

Kısıtlar ve Sınırlamalar (Limitations)

• Yavaş atadan kalma örnekleme, üretilen görüntü başına yüzlerce ila binlerce sıralı ileri geçiş gerektirir