> ML_ALGORITHM // SIMULATED-ANNEALING-SA_v1.0

Benzetimli Tavlama (Simulated Annealing)

Yerel minimumlardan kaçmak için ısıtılmış metallerin termodinamik soğumasını taklit eden olasılıksal küresel optimizasyon sezgiseli.

Thermodynamic Metaheuristicsevolutionary-searchhigh-intrinsicsmall (<1k)

Hesaplama Karmaşıklığı

Eğitim (Training):O(cooling_steps * iterations_per_temp)

Çıkarım (Inference):O(1)

Donanım Karakteristiği

CPU Uygunluğu:Evet

GPU Zorunluluğu:Hayır

Bellek Ayak İzi:low

Açıklanabilirlik ve Veri

Açıklanabilirlik Düzeyi:high-intrinsic

Eğitim Verisi İhtiyacı:small (<1k)

Fiziksel metalurjik tavlamayı yansıtan açık sıcaklık azalmalı tek ajan yörüngesi.

Uygun Görevler:

combinatorial optimizationlayout planningchip floorplanning

Desteklenen Modaliteler:

tabular

SciPySciPy Community / NumFOCUS · v1.14.1

simanneal

Sık Karşılaşılan Hatalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

Sıcaklığı çok hızlı düşürmek (hızlı söndürme), yeterli arama uzayı keşfi yapılmadan sistemi kötü yerel minimumlarda dondurur