> ML_ALGORITHM // NON-DOMINATED-SORTING-GENETIC-ALGORITHM-NSGA-II_v1.0
NSGA-II (Baskın Olmayan Sıralamalı Genetik Algoritma II)
Hızlı baskın olmayan sıralama kullanarak çeşitli Pareto-optimal ödünleşim çözümleri kümesini bulan endüstri standardı çok amaçlı evrimsel algoritma.
Multi-Objective Optimizationevolutionary-searchhigh-intrinsicsmall (<1k)
Tüm Algoritmalara DönHesaplama Karmaşıklığı
Eğitim (Training):O(generations * M * population_size^2) where M is number of objectives
Çıkarım (Inference):O(1)
Donanım Karakteristiği
CPU Uygunluğu:Evet
GPU Zorunluluğu:Hayır
Bellek Ayak İzi:low
Açıklanabilirlik ve Veri
Açıklanabilirlik Düzeyi:high-intrinsic
Eğitim Verisi İhtiyacı:small (<1k)
Açıklanabilirlik Değerlendirmesi
Paydaş seçimi için en uygun ödünleşim çözümlerinin tam Pareto sınırını doğrudan üretir.
Uygun Görevler ve Desteklenen Modaliteler
Uygun Görevler:
multi objective optimizationmodel compression nastradeoff analysis
Desteklenen Modaliteler:
tabular
Uygulayıcı Kütüphaneler
pymoo
deap
Temel Literatür & Yayınlar
Sık Karşılaşılan Hatalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler
- Amaçlar 3 veya 4'ü aştığında neredeyse tüm çözümler baskın olmayan hale gelir ve seçim baskısı çöker (yerine NSGA-III kullanılmalıdır)