> ML_ALGORITHM // NAIVE-BAYES_v1.0
Naive Bayes Sınıflandırıcıları
Sınıf verildiğinde özelliklerin koşullu bağımsız olduğu naif varsayımıyla Bayes teoremini uygulayan hızlı olasılıksal sınıflandırıcı.
Bayesian & Probabilistic Modelsclassical-supervisedhigh-intrinsicsmall (<1k)
Tüm Algoritmalara DönHesaplama Karmaşıklığı
Eğitim (Training):O(n * p) single pass counting
Çıkarım (Inference):O(p)
Donanım Karakteristiği
CPU Uygunluğu:Evet
GPU Zorunluluğu:Hayır
Bellek Ayak İzi:low
Açıklanabilirlik ve Veri
Açıklanabilirlik Düzeyi:high-intrinsic
Eğitim Verisi İhtiyacı:small (<1k)
Açıklanabilirlik Değerlendirmesi
Kelime veya özellik başına log-olabilirlik katkıları doğrudan toplanarak incelenebilir.
Uygun Görevler ve Desteklenen Modaliteler
Uygun Görevler:
text classificationbinary classificationmulticlass classification
Desteklenen Modaliteler:
tabulartext
Uygulayıcı Kütüphaneler
Temel Literatür & Yayınlar
An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of ChancesThomas Bayes, Richard Price (1763) · Philosophical Transactions of the Royal Society of London
Sık Karşılaşılan Hatalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler
- Laplace düzeltmesi olmadan gözlemlenmemiş kelimelerde sıfır olasılık kilidi
- Yüksek korelasyonlu değişkenlerin güven skorunu yapay olarak katlaması