> ML_ALGORITHM // LATENT-DIFFUSION-MODELS-STABLE-DIFFUSION_v1.0
Gizil Difüzyon Modelleri (LDM / Stable Diffusion)
Difüzyon sürecini önceden eğitilmiş bir otomatik kodlayıcının sıkıştırılmış gizil uzayında çalıştıran endüstri standardı görüntü üretim mimarisi.
Diffusion & Score-Based Generative Modelsdeep-generativeblack-boxmassive (>10M)
Tüm Algoritmalara DönHesaplama Karmaşıklığı
Eğitim (Training):O(epochs * batch_size * latent_unet)
Çıkarım (Inference):O(steps * latent_unet + vae_decode)
Donanım Karakteristiği
CPU Uygunluğu:Hayır
GPU Zorunluluğu:Evet
Bellek Ayak İzi:high
Açıklanabilirlik ve Veri
Açıklanabilirlik Düzeyi:black-box
Eğitim Verisi İhtiyacı:massive (>10M)
Açıklanabilirlik Değerlendirmesi
Çapraz dikkat haritaları doğal dil koşullandırma belirteçlerinin uzamsal düzen sentezini nasıl yönlendirdiğini ortaya koyar.
Uygun Görevler ve Desteklenen Modaliteler
Uygun Görevler:
text to imageimage in paintingimage generation
Desteklenen Modaliteler:
imagetextmultimodal
Uygulayıcı Kütüphaneler
Temel Literatür & Yayınlar
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (Stable Diffusion)Robin Rombach, Andreas Blattmann (2022) · IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Sık Karşılaşılan Hatalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler
- İstem kavramlarının yanlış birleştiği metin-görüntü hizalama sızıntısı (ör. kırmızı-mavi karışık araba)