> ML_LITERATUR_v1.0
Araştırma Literatürü Atlası
Temel istatistiksel öğrenmeden modern akıl yürüten LLM'lere (DeepSeek-R1, Llama 3) uzanan 253 doğrulanmış literatür kaydı: doğrulanmış DOI, arXiv bağlantıları ve orijinal iki dilli sentezler.
Least squares quantization in PCM
Günümüzde evrensel olarak k-ortalamalar olarak bilinen yinelemeli merkez yeniden konumlandırma algoritmasını detaylandıran klasik sinyal işleme makalesi.
k-means++: The Advantages of Careful Seeding
Akıllı merkez başlatma yoluyla yakınsamayı hızlandıran ve felaket niteliğindeki yerel minimumları ortadan kaldıran k-means++ makalesi.
A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise
Algoritmaları küresel varsayımlardan ve önceden tanımlanmış k küme sayılarından kurtararak kümelemede devrim yaratan DBSCAN makalesi.
Density-Based Clustering Based on Hierarchical Density Estimates
Farklı yoğunluklardaki en belirgin kümeleri otomatik olarak çıkaran HDBSCAN'i tanıtan yoğunluk kümelemesindeki büyük ilerleme.
Isolation Forest
Doğrusal zaman karmaşıklığı ve aykırı değer tespitinde yüksek dayanıklılık sağlayan İzolasyon Ormanını tanıtan çığır açıcı makale.
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
t-SNE'ye kıyasla üstün ölçekleme ve küresel veri topolojisinin daha iyi korunmasını sağlayan UMAP'ı sunan yaygın olarak alıntılanan makale.
Visualizing Data using t-SNE
Derin öğrenmede yüksek boyutlu temsiller için standart keşif aracı haline gelen t-SNE'yi tanıtan dönüm noktası niteliğinde görselleştirme makalesi.
Learning representations by back-propagating errors
Geriye yayılımın çok katmanlı algılayıcılardaki kredi atama problemini nasıl çözdüğünü gösteren ve bağlantıcı yapay zekayı ateşleyen çığır açıcı Nature mektubu.
Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
Otomatik çek okumaya uygulanan LeNet-5'i, konvolüsyonel sinir ağlarını ve Çizge Transformer Ağlarını sunan başyapıt niteliğinde IEEE makalesi.
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
%15,3'lük ilk 5 hata oranıyla ImageNet kıyaslamasını altüst eden ve modern yapay zekayı başlatan tarihi NeurIPS makalesi.
Deep Residual Learning for Image Recognition
ResNet'i tanıtan ve özdeşlik kısayol bağlantılarıyla derin ağ bozulma problemini çözen 2010'ların en çok atıf alan bilgisayar bilimi makalesi.
Adam: A Method for Stochastic Optimization
Birinci ve ikinci moment tahminlerinden farklı parametreler için bireysel uyarlanabilir öğrenme oranları hesaplayan Adam'ı tanıtan dönüm noktası makale.
Decoupled Weight Decay Regularization
Adam'daki L2 ağırlık azalmasının hatalı uygulamasını düzelten ve genelleme yeteneğini SGD ile eşleşecek şekilde geri kazandıran etkili optimizasyon makalesi.
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
Mini-parti aktivasyonlarını normalize etmenin eğitim hızını nasıl önemli ölçüde artırdığını ve derin ağları nasıl stabilize ettiğini gösteren çığır açıcı makale.
Layer Normalization
Normalizasyonu mini-parti istatistiklerinden ayırarak dizi modellemeyi ve Transformer öz dikkatini mümkün kılan temel makale.
Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
Derin sinir ağlarında aşırı uyumu önleyen her yerde mevcut düzenlileştirme tekniği Dropout'u kuran kapsamlı JMLR makalesi.
Attention Is All You Need
Yinelemeli sinir ağlarının yerini almak üzere Transformer ve çok başlıklı nokta çarpımlı öz dikkati tanıtan 21. yüzyılın en etkili yapay zeka makalesi.
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
Doğal dil işlemeye hakim olan ön eğitim ve ince ayar paradigmasına öncülük eden BERT'i tanıtan dönüm noktası NAACL makalesi.