> EVENT_SOURCING_CQRS // None // AP
Append-Only Olay Deposu & Gerçek Zamanlı CQRS Projeksiyonları
Etki alanı gerçeklerini yalnızca-eklenebilir akışlar olarak kaydeden, gerçek zamanlı okuma modellerini optimize sorgu depolarına asenkron yansıtan mimari.
Mimarî Problem ve Çözüm Hipotezi
CRUD mimarileri durumu yerinde ezer, geçmiş denetim izini yok eder ve yazma mutasyonları ile karmaşık analitik sorgular arasında ağır kilit rekabeti yaratır.
Resmi Dağıtık Sistem Garantileri
- ⚡Immutable 100% forensic audit trail
- ⚡Deterministic historical state rehydration to any point in time ($t$)
- ⚡Sub-millisecond query read latency via specialized denormalized projections
Ele Alınan Hata Tipleri
3 Ölçek ve Olgunluk Konfigürasyonu
Başlangıç kümesinden multi-datacenter ultra-ölçek seviyesine kadar kademeli üretim konfigürasyonları.
3,000 events/sec
< 45ms
Eventual Consistency (Projection Lag < 500ms)
Single PostgreSQL instance with an append-only `events` table and an optimistic concurrency version column.
45,000 events/sec
< 10ms
Strict Optimistic Concurrency + Real-time Streaming Projections
3-node EventStoreDB cluster paired with Kafka connect projections feeding Elasticsearch read models.
400,000 events/sec
< 2.5ms
Sub-10ms Global Read Projections with CQRS Snapshot Compaction
Apache Flink streaming cluster aggregating millions of raw events per second into in-memory read models.
Altyapı Kodları: Terraform, Kubernetes & Motor Konfigürasyonları
Doğrudan üretim kümelerine uygulanabilir doğrulukta açık kaynak altyapı otomasyon manifestoları.
resource "aws_opensearch_domain" "read_projections" {
domain_name = "tinycto-read-projections"
engine_version = "OpenSearch_2.11"
cluster_config {
instance_type = "r6g.xlarge.search"
instance_count = 3
}
}apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: order-projection-engine
spec:
replicas: 4
template:
spec:
containers:
- name: projector
image: tinycto/order-projector:v2.1
env:
- name: KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS
value: "kafka:9092"
- name: TARGET_ELASTICSEARCH_URL
value: "http://opensearch:9200"CREATE TABLE domain_events ( aggregate_id UUID NOT NULL, version BIGINT NOT NULL, event_type VARCHAR(128) NOT NULL, payload JSONB NOT NULL, occurred_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(), PRIMARY KEY (aggregate_id, version) );
Etki alanı gerçeklerini yalnızca-eklenebilir akışlar olarak kaydeden, gerçek zamanlı okuma modellerini optimize sorgu depolarına asenkron yansıtan mimari.
Mimarî Plan Sıkça Sorulan Sorular
Append-Only Olay Deposu & Gerçek Zamanlı CQRS Projeksiyonları mimarisinin CAP ve PACELC teoremleri altındaki matematiksel sınıflandırması nedir?
Append-Only Olay Deposu & Gerçek Zamanlı CQRS Projeksiyonları, CAP teoreminde AP ve PACELC teoreminde PA/EL olarak modellenmiştir. Ağ bölünmesi (Partition) durumunda erişilebilirlik (Availability) önceliklendirilirken, normal çalışma durumunda gecikme ile tutarlılık dengesi korunur.
Bu mimari hangi dağıtık uzlaşı protokolünü (None) kullanır ve lider seçimi nasıl işler?
Bu mimari None protokolünü kullanır. Düğümler arası durum çoğaltması (state replication) ve liderlik seçimi çoğunluk oyu (quorum) ile garanti altına alınır; bölünmüş beyin (split-brain) durumu monotonik dönem numaraları (epoch/term) ve fencing belirteçleriyle engellenir.
Bu mimari hangi dağıtık hata modlarını (Failure Modes) bertaraf eder?
Bu mimari şu kritik dağıtık sistem arızalarını ele alır: DS-FAIL-02: Dual-Write Mutation Drift, DS-FAIL-10: Out-of-Order CDC Ingestion, DS-FAIL-18: Event Sourcing Upcaster Failure. Sistem veri kaybı olmadan otomatik hata devri ve durumsal yakınsama sağlar.
INITIAL ile ULTRA_SCALE seviyeleri arasındaki verim (Throughput) ve p99 gecikme farkları nelerdir?
INITIAL seviyesi 3,000 events/sec hedefi ve < 45ms p99 gecikmesi sağlarken (Single PostgreSQL instance with an append-only `events` table and an optimistic concurrency version column.), ULTRA_SCALE seviyesi 400,000 events/sec ve < 2.5ms sunar (Apache Flink streaming cluster aggregating millions of raw events per second into in-memory read models.). Bileşenler: Apache Flink Stateful Stream Processor, Apache Cassandra Event Store, Aerospike Read Cache.
Bu mimari Altyapı Kodu (IaC) ve motor ayarlarıyla nasıl devreye alınır?
Bu sayfada sunulan Terraform (main.tf), Kubernetes dağıtım bildirimleri (k8s-manifest.yaml) ve motor konfigürasyon parametreleri (config.properties) doğrudan üretime hazır olarak sağlanmıştır.
