Skip to main content

> EVENT_SOURCING_CQRS // None // AP

Append-Only Olay Deposu & Gerçek Zamanlı CQRS Projeksiyonları

Etki alanı gerçeklerini yalnızca-eklenebilir akışlar olarak kaydeden, gerçek zamanlı okuma modellerini optimize sorgu depolarına asenkron yansıtan mimari.

Tüm Dağıtık Mimarilere Dön
CAP: APPACELC: PA/ELConsensus: None

Mimarî Problem ve Çözüm Hipotezi

CRUD mimarileri durumu yerinde ezer, geçmiş denetim izini yok eder ve yazma mutasyonları ile karmaşık analitik sorgular arasında ağır kilit rekabeti yaratır.

Resmi Dağıtık Sistem Garantileri

  • ⚡Immutable 100% forensic audit trail
  • ⚡Deterministic historical state rehydration to any point in time ($t$)
  • ⚡Sub-millisecond query read latency via specialized denormalized projections

Ele Alınan Hata Tipleri

DS-FAIL-02: Dual-Write Mutation Drift
DS-FAIL-10: Out-of-Order CDC Ingestion
DS-FAIL-18: Event Sourcing Upcaster Failure
Ham Döküm & İndirmeHam Markdown Görüntüle

3 Ölçek ve Olgunluk Konfigürasyonu

Başlangıç kümesinden multi-datacenter ultra-ölçek seviyesine kadar kademeli üretim konfigürasyonları.

INITIAL TIER
Verim Hedefi:

3,000 events/sec

p99 Gecikme:

< 45ms

Teslimat Garantisi:

Eventual Consistency (Projection Lag < 500ms)

Altyapı Topolojisi:

Single PostgreSQL instance with an append-only `events` table and an optimistic concurrency version column.

Bileşen Yığını:
PostgreSQL (Events Table)Redis Read CacheTypeORM/Prisma
⚠️ Operasyonel Ödünleşim: Event log growth requires active table partitioning or table bloat slows sequential writes.
SCALED TIER
Verim Hedefi:

45,000 events/sec

p99 Gecikme:

< 10ms

Teslimat Garantisi:

Strict Optimistic Concurrency + Real-time Streaming Projections

Altyapı Topolojisi:

3-node EventStoreDB cluster paired with Kafka connect projections feeding Elasticsearch read models.

Bileşen Yığını:
EventStoreDB / KarafkaKafka Stream ProjectionsElasticsearch / OpenSearchRedis Clusters
⚠️ Operasyonel Ödünleşim: Event schema evolution requires strict upcasters and contract testing.
ULTRA_SCALE TIERMISSION CRITICAL
Verim Hedefi:

400,000 events/sec

p99 Gecikme:

< 2.5ms

Teslimat Garantisi:

Sub-10ms Global Read Projections with CQRS Snapshot Compaction

Altyapı Topolojisi:

Apache Flink streaming cluster aggregating millions of raw events per second into in-memory read models.

Bileşen Yığını:
Apache Flink Stateful Stream ProcessorApache Cassandra Event StoreAerospike Read Cache
⚠️ Operasyonel Ödünleşim: Flink checkpoint storage operations and state recovery times during worker crashes.

Altyapı Kodları: Terraform, Kubernetes & Motor Konfigürasyonları

Doğrudan üretim kümelerine uygulanabilir doğrulukta açık kaynak altyapı otomasyon manifestoları.

Terraform (HCL)main.tf
resource "aws_opensearch_domain" "read_projections" {
  domain_name    = "tinycto-read-projections"
  engine_version = "OpenSearch_2.11"

  cluster_config {
    instance_type  = "r6g.xlarge.search"
    instance_count = 3
  }
}
Kubernetes (YAML)k8s-manifest.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-projection-engine
spec:
  replicas: 4
  template:
    spec:
      containers:
        - name: projector
          image: tinycto/order-projector:v2.1
          env:
            - name: KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS
              value: "kafka:9092"
            - name: TARGET_ELASTICSEARCH_URL
              value: "http://opensearch:9200"
Engine Configurationconfig.properties
CREATE TABLE domain_events (
  aggregate_id UUID NOT NULL,
  version BIGINT NOT NULL,
  event_type VARCHAR(128) NOT NULL,
  payload JSONB NOT NULL,
  occurred_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
  PRIMARY KEY (aggregate_id, version)
);
Yapay Zekâ Özeti — Append-Only Olay Deposu & Gerçek Zamanlı CQRS Projeksiyonları
AEO / GEO / Perplexity Indexable

Etki alanı gerçeklerini yalnızca-eklenebilir akışlar olarak kaydeden, gerçek zamanlı okuma modellerini optimize sorgu depolarına asenkron yansıtan mimari.

CAP & PACELC TeoremleriCAP: AP // PACELC: PA/EL
Uzlaşı ProtokolüNone
Ultra-Ölçek Verimi400,000 events/sec (< 2.5ms)
Ele Alınan Hata ModlarıDS-FAIL-02: Dual-Write Mutation Drift; DS-FAIL-10: Out-of-Order CDC Ingestion

Mimarî Plan Sıkça Sorulan Sorular

Append-Only Olay Deposu & Gerçek Zamanlı CQRS Projeksiyonları mimarisinin CAP ve PACELC teoremleri altındaki matematiksel sınıflandırması nedir?

Append-Only Olay Deposu & Gerçek Zamanlı CQRS Projeksiyonları, CAP teoreminde AP ve PACELC teoreminde PA/EL olarak modellenmiştir. Ağ bölünmesi (Partition) durumunda erişilebilirlik (Availability) önceliklendirilirken, normal çalışma durumunda gecikme ile tutarlılık dengesi korunur.

Bu mimari hangi dağıtık uzlaşı protokolünü (None) kullanır ve lider seçimi nasıl işler?

Bu mimari None protokolünü kullanır. Düğümler arası durum çoğaltması (state replication) ve liderlik seçimi çoğunluk oyu (quorum) ile garanti altına alınır; bölünmüş beyin (split-brain) durumu monotonik dönem numaraları (epoch/term) ve fencing belirteçleriyle engellenir.

Bu mimari hangi dağıtık hata modlarını (Failure Modes) bertaraf eder?

Bu mimari şu kritik dağıtık sistem arızalarını ele alır: DS-FAIL-02: Dual-Write Mutation Drift, DS-FAIL-10: Out-of-Order CDC Ingestion, DS-FAIL-18: Event Sourcing Upcaster Failure. Sistem veri kaybı olmadan otomatik hata devri ve durumsal yakınsama sağlar.

INITIAL ile ULTRA_SCALE seviyeleri arasındaki verim (Throughput) ve p99 gecikme farkları nelerdir?

INITIAL seviyesi 3,000 events/sec hedefi ve < 45ms p99 gecikmesi sağlarken (Single PostgreSQL instance with an append-only `events` table and an optimistic concurrency version column.), ULTRA_SCALE seviyesi 400,000 events/sec ve < 2.5ms sunar (Apache Flink streaming cluster aggregating millions of raw events per second into in-memory read models.). Bileşenler: Apache Flink Stateful Stream Processor, Apache Cassandra Event Store, Aerospike Read Cache.

Bu mimari Altyapı Kodu (IaC) ve motor ayarlarıyla nasıl devreye alınır?

Bu sayfada sunulan Terraform (main.tf), Kubernetes dağıtım bildirimleri (k8s-manifest.yaml) ve motor konfigürasyon parametreleri (config.properties) doğrudan üretime hazır olarak sağlanmıştır.