Skip to main content

Data Lakehouse

Sistem Analizi

Veri ve Depolama

Normal Davranış

Veri göllerinin (data lakes) esnekliğini, maliyet verimliliğini ve ölçeğini, veri ambarlarının (data warehouses) veri yönetimi ve ACID işlemleriyle birleştiren yeni, açık bir veri yönetimi mimarisi.

Çöküş Davranışı

Yük altında istekleri düşürebilir (drop requests) veya kısıtlı kipe (degraded mode) geçebilir.

İş Sonuçları

Bir veri gölevi (data lakehouse), bir veri gölünün esnekliğini bir veri ambarının yapılandırılmış sorgulamasıyla (structured querying) birleştirir. Sorgu motorundaki (query engine) veya meta veri (metadata) katmanındaki bir arıza, işletmeyi temel analitiğinden koparır. Yönetici gösterge panelleri kararır, gerçek zamanlı makine öğrenimi modelleri bayat verileri yutar ve stratejik finansal planlama, güvenilen kurumsal zekanın (corporate intelligence) aniden ulaşılamaz hale gelmesiyle felç olur.

Görsel Tezahür

"Altta yatan Spark kümesi (cluster) Bozuk Parquet dosyaları (Corrupt Parquet files) ve Hive Metastore bağlantı kopmaları hakkında çığlık atarken 'Sorgu Zaman Aşımı' (Query Timeout) istisnaları fırlatan BI araçları."

Satirical Behavior

"A brilliant marketing term invented to sell you both a data lake and a data warehouse simultaneously by mashing them together into one profoundly slow Frankenstein system."

Teknik Terminoloji

ScalabilityFault toleranceLatency

Hata Göstergeleri

Crash loopTimeoutDeadlock

Sistem Mimarisi

Click or hover to interact

FAQ

Normalde nasıl davranır?

Veri göllerinin (data lakes) esnekliğini, maliyet verimliliğini ve ölçeğini, veri ambarlarının (data warehouses) veri yönetimi ve ACID işlemleriyle birleştiren yeni, açık bir veri yönetimi mimarisi.

Nasıl çöker?

Yük altında istekleri düşürebilir (drop requests) veya kısıtlı kipe (degraded mode) geçebilir.

İş sonuçları nelerdir?

Bir veri gölevi (data lakehouse), bir veri gölünün esnekliğini bir veri ambarının yapılandırılmış sorgulamasıyla (structured querying) birleştirir. Sorgu motorundaki (query engine) veya meta veri (metadata) katmanındaki bir arıza, işletmeyi temel analitiğinden koparır. Yönetici gösterge panelleri kararır, gerçek zamanlı makine öğrenimi modelleri bayat verileri yutar ve stratejik finansal planlama, güvenilen kurumsal zekanın (corporate intelligence) aniden ulaşılamaz hale gelmesiyle felç olur.

What is a Data Lakehouse?

A new, open data management architecture that combines the flexibility, cost-efficiency, and scale of data lakes with the data management and ACID transactions of data warehouses.

AI özeti

Data Lakehouse is a DATA_AND_STORAGE system in TinyCTO.tv. A new, open data management architecture that combines the flexibility, cost-efficiency, and scale of data lakes with the data management and ACID transactions of data warehouses.