> category_aim
Veri, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi
Kurumsal veri operasyonları için MLOps boru hatları, öznitelik deposu şartnameleri ve model yönetişim çerçeveleri.
Önemli Teknik Doküman Şablonu ve Hukuki Uyarı
TinyCTO.tv Teknik Doküman Şablon Bildirimi: Bu şablon genel eğitim ve operasyon amaçlı bir başlangıç materyalidir. Hukuki, vergisel, muhasebesel, yatırım, satın alma, mevzuat, güvenlik veya sertifikasyon danışmanlığı değildir. Gereklilikler ülkeye, kuruma, sözleşmeye ve riske göre değişir. Kullanmadan önce yetkin uzmanlarla gözden geçirip uyarlayın.
Ajan Değerlendirme Veri Kümesi ve Senaryo Kataloğu
Görev karmaşıklığı seviyelerini, uç durum enjeksiyonlarını, kullanıcı persona varyantlarını, çok adımlı akıl yürütme tuzaklarını ve doğrulanmış referans yörüngeleri kurallara bağlayan yönetilen kıyaslama veri kümesi ve test senaryosu kataloğu.
Ajan Değerlendirme, Simülasyon ve Test Planı
Çok adımlı yörünge (trajectory) değerlendirmesini, araç çağırma (tool-calling) doğruluğunu, görev tamamlama oranlarını (Pass@k), sentetik kıyaslama simülasyonlarını, sahte (mock) araç ortamlarını ve LLM-as-a-judge puanlama kriterlerini kurallara bağlayan titiz ajan değerlendirme ve test planı.
Ajanlı-RAG İş Akışı ve Araç Sözleşmesi
Otonom ReAct bilişsel döngüleri, katı JSON Şema araç sözleşmeleri, yalıtılmış çalıştırma, insan denetimi (HITL) müdahaleleri ve RAG Triad doğrulamasını içeren üretim kalitesinde şartname.
Analitik ve İş Zekâsı (BI) Gereksinim Dokümanı
Raporlama kullanıcı personalarını, gösterge paneli tel kafeslerini (wireframe), detaya inme (drill-down) ayrıntılarını, veri tazeliği SLO'larını ve sorgu gecikmesi kıyaslamalarını detaylandıran kapsamlı İş Zekâsı (BI) ve analitik gereksinim dokümanı.
Parçalama (Chunking) Stratejisi ve Deney Çalışma Kitabı
Farklı parça boyutları (256, 512, 1024 belirteç), örtüşme yüzdeleri (%10-25) ve getirme başarısı genelinde sabit belirteç, özyinelemeli karakter, anlamsal benzerlik ve belge yapısı parçalama algoritmalarını karşılaştıran analitik RAG parçalama değerlendirme çalışma kitabı.
Veri ve Yapay Zekâ Stratejisi ve Yol Haritası
Çok yıllı veri mimarisi modernizasyonunu, yapay zekâ platform yetkinliklerini, veri yönetişim sütunlarını ve yüksek ROI getiren kullanım senaryosu yol haritalarını tanımlayan stratejik kurumsal çerçeve.
Veri Kataloğu ve İş Sözlüğü Çalışma Kitabı
Kanonik iş terimi tanımlarını, fizikselden mantıksala veri varlığı eşlemelerini, onaylı veri sahipliği kütüklerini ve veri sorumlusu (steward) iş akışlarını sağlayan kurumsal metaveri standardı.
Veri Sınıflandırma, İşleme, Saklama ve İmha Paketi
4 kademeli hassasiyet etiketlemesini (Genel, Dahili, Gizli, Çok Gizli), kriptografik işleme kurallarını, saklama sürelerini ve NIST SP 800-88 savunulabilir imha protokollerini belirleyen birleşik veri güvenliği standardı.
Veri Sözleşmesi ve Şema Gelişim Şartnamesi
Şema yapıları, anlamsal doğrulama kuralları, uyumluluk modları ve otomatik kırıcı değişiklik CI/CD kontrolleri üzerinde bağlayıcı üretici-tüketici anlaşmaları kuran mühendislik veri sözleşmesi şartnamesi.
Veri Yönetişim İşletim Modeli ve Karar Hakları
Federatif alan veri sorumluluğunu (stewardship), karar hakları hiyerarşisini, veri kalitesi SLA larını ve metaveri kataloglama standartlarını belirleyen kurumsal veri yönetişim bildirgesi.
Veri Etiketleme, Açıklama ve Kalite Güvence Planı
Makine öğrenmesi veri etiketleme süreçleri için etiketleme kılavuzlarını, etiketleyici eğitimini, uzlaşma (consensus) iş akışlarını, Etiketleyiciler Arası Uyum (IAA) metriklerini ve aktif öğrenme kuyruklarını kapsayan operasyonel çerçeve ve kalite güvence planı.
Veri Soykütüğü ve Değişiklik Etki Değerlendirmesi
Sütun düzeyinde veri kökenini (provenance), otomatik metadata ayrıştırmayı, kaynak şema kayması (drift) uyarılarını ve aşağı akış gösterge paneli etki yarıçapı değerlendirmesini detaylandıran kurumsal veri soykütüğü (lineage) ve değişiklik etki değerlendirme çerçevesi.
Veri Taşıma, Mutabakat ve Geçiş Planı
Kayıpsız veritabanı taşımaları, gölge çift yazma (shadow dual-write), veri mutabakat denetimleri ve geri alma kriterleri için uygulama planı ve çerçevesi.
Veri Platformu Mimarisi ve İşletim Modeli
Self-servis veri altyapısını, dahili geliştirici API lerini, CI/CD dağıtım boru hatlarını ve dahili SLA taahhütlerini belirleyen Bir Ürün Olarak Platform (PaaP) planı.
Veri Ürünü Tuvali ve Sahiplik Sözleşmesi
Etki alanına (domain) dayalı veri ürünlerini, sınırlandırılmış bağlamları, tüketici değer önerilerini, yayınlanmış sorgu uç noktalarını ve çıktı SLA'lerini belirleyen Veri Ağı (Data Mesh) operasyonel şartnamesi.
Veri Kalitesi Planı, Kurallar Kütüğü ve Puan Kartı
6 temel boyutu (Eksiksizlik, Benzersizlik, Tazelik, Geçerlilik, Doğruluk, Tutarlılık), otomatik doğrulama kurallarını ve eşik puan kartlarını belirleyen kapsamlı veri kalitesi mühendisliği standardı.
Veri Gereksinimleri, Veri Sözlüğü ve CRUD Matrisi
Varlık-öznitelik tanımlarını, fiziksel veri tiplerini, doğrulama kısıtlarını, varsayılan değerleri ve Oluştur/Oku/Güncelle/Sil (CRUD) rol yetki matrislerini detaylandıran kapsamlı iş verisi yönetişim çalışma kitabı.
Veri Kümesi Gereksinimleri ve Veri Sayfası (Datasheet) Paketi
Veri kökenini (provenance), örnekleme metodolojisini, bileşimi, demografik dağılımları, lisanslama şartlarını ve etik kullanım sınırlarını detaylandıran kapsamlı veri kümesi gereksinimleri şartnamesi ve standartlaştırılmış Veri Sayfası (Datasheet for Datasets) dokümantasyon çerçevesi.
Gömme (Embedding) Modeli Değerlendirme ve Seçim Paketi
MTEB getirme doğruluğunu, boyutsal büyüklüğü (384 - 3072 boyut), Matryoshka boyut kısaltmasını, çıkarım gecikmesini, çok dillilik kabiliyetini ve belirteç fiyatlandırmasını değerlendiren yoğun ve seyrek vektör gömmeleri karar matrisi ve kıyaslama çalışma kitabı.
Kurumsal Veri Mimarisi Dokümanı
Lakehouse depolama katmanlarını, akış ve toplu veri alım hatlarını, madalyon veri modellemesini ve anlamsal katmanları belirleyen uçtan uca veri mimarisi planı.
Deney Tasarımı ve A/B Test Planı
Hipotez formülasyonunu, istatistiksel güç analizini (power analysis), örneklem büyüklüğü hesaplamalarını, birincil ve güvenlik duvarı (guardrail) metriklerini, Örneklem Oranı Uyuşmazlığı (SRM) tespitini ve kademeli devreye alma yönetimini kapsayan deney tasarımı ve A/B test planı.
Açıklanabilirlik, Adillik ve Yanlılık Değerlendirmesi
Demografik eşitlik metriklerini, farklı etki (disparate impact) oranlarını, SHAP öznitelik önem analizini, karşı-olgusal açıklamaları ve AB Yapay Zeka Yasası ile NIST AI RMF kapsamında olumsuz karar bildirimlerini belirleyen algoritmik adillik ve model açıklanabilirlik çerçevesi.
Özellik Mühendisliği ve Feature Store Şartnamesi
Toplu (batch) ve akış (streaming) veri besleme boru hatlarını, zaman noktası doğru (point-in-time) geriye dönük birleştirmeleri, çevrim içi düşük gecikmeli anahtar-değer sunumunu (Redis), çevrim dışı geçmiş veri ambarını (Snowflake), özellik kataloglamayı ve otomatik kayma (drift) izlemeyi tanımlayan özellik mühendisliği mimarisi ve kurumsal feature store şartnamesi.
İnce Ayar (Fine-Tuning)/Uyarlama Veri Kümesi ve İş Şartnamesi
Talimat ayarlama (instruction-tuning) veri kümesi kürasyonunu, istem-yanıt formatlamasını, parametre verimli ince ayar (PEFT / LoRA / QLoRA) hiperparametrelerini, bilgi işlem bütçelemesini, kayıp (loss) takibini ve felaket düzeyinde unutmayı (catastrophic forgetting) önlemeyi belirleyen uçtan uca temel model uyarlama şartnamesi.
Temel Model (Foundation Model) Değerlendirme ve Kıyaslama Paketi
Temel modeller ve LLM'ler için standart yetenekleri (MMLU, GSM8K, HumanEval, HELM), alana özgü görev doğruluğunu, gecikme/işlem hacmi eğrilerini, bağlam penceresi bozulmasını ve token çıkarım ekonomisini değerlendiren ampirik değerlendirme ve kıyaslama çerçevesi.
Dayanaklandırma, Alıntı ve Kaynak Atıf Politikası
Kurumsal üretken yapay zekâ ve RAG asistanları için olgusal dayanaklandırma eşiklerini, desteksiz iddiaların yasaklanmasını, bağlam eksikliğinde deterministik ret yanıtlarını, satır içi alıntı formatlarını ve kaynak doğrulama denetim günlüklerini kurallara bağlayan katı bilgi yönetişimi ve şeffaflık politikası.
Bilgi Kaynağı Envanteri ve Otorite Kütüğü
Kurumsal bilgi kaynaklarını dizinleyen, içerik sahipliğini, yetki derecelendirmesini, gizlilik sınıflandırmasını, senkronizasyon sıklığını ve kullanımdan kaldırma yaşam döngüsünü belirleyen RAG ve kurumsal yapay zekâ sistemleri için yetkili veri yönetişim kütüğü.
KPI, Metrik ve Anlamsal Katman (Semantic Layer) Sözlüğü
Kanonik iş metriklerini, matematiksel formülleri, boyutsal ayrıntı düzeyini, toplama kurallarını ve sertifikalı yönetişim sahiplerini detaylandıran kurumsal tek doğruluk kaynağı KPI ve anlamsal katman sözlüğü çalışma kitabı.
Ana Veri ve Referans Veri Yönetimi (MDM) Planı
Altın kayıt (golden record) tekilleştirmeyi, kalıcılık (survivorship) kurallarını, deterministik ve olasılıksal varlık çözümlemeyi ve kanonik referans kod uyumlaştırmasını belirleyen kurumsal ana veri ve referans veri yönetimi (MDM) planı.
Makine Öğrenimi Deney, Eğitim ve Tekrarlanabilirlik Planı
Kaynak kod commit'leri, kesin veri anlık görüntüsü özetleri (DVC), ortam konteynerleri (Docker/CUDA), hiperparametreler, eğitim kontrol noktaları (checkpoints) ve doğrulama karneleri arasında uçtan uca köken kuran makine öğrenimi model eğitimi ve bilimsel tekrarlanabilirlik planı.
ML Olay Müdahale İşletim Rehberi
Müdahale iş akışlarını, otomatik gölge yedeklemelerini, sezgisel acil durdurma anahtarlarını (kill-switch), kaynak veri kirlenmesi yalıtımını, kavram kayması iyileştirmesini ve model geri alma prosedürlerini detaylandıran makine öğrenimi acil olay müdahale rehberi.
Makine Öğrenmesi Kullanım Senaryosu ve Fizibilite Tuvali
Makine öğrenmesi girişimleri için iş değeri dönüşümünü, veri hazırlık durumunu, teknik karmaşıklığı, çıkarım (inference) gecikme kısıtlarını ve yatırım getirisi (ROI) tahminini kapsayan stratejik yeterlilik tuvali ve fizibilite değerlendirme çerçevesi.
MLOps Mimarisi ve Boru Hattı Şartnamesi
Uçtan uca otomatik sürekli eğitimi (CT), otomatik model kayıt defteri canlıya geçiş kapılarını, dağıtık çoklu GPU eğitim yönetimini (Ray/Kubeflow), düşük gecikmeli model sunum kümelerini (Triton) ve model gözlemlenebilirliğini tanımlayan kurumsal MLOps platform mimarisi ve boru hattı şartnamesi.
Model Kartı ve Sistem Şeffaflık Dosyası
Mitchell ve arkadaşları standardı ile AB Yapay Zeka Yasası Madde 13/14 gereksinimlerini takip eden; modelin hedeflenen kullanımını, kapsam dışı uygulamalarını, mimari parametrelerini, eğitim verisi kökenini, nicel değerlendirme kıyaslamalarını, etik kısıtlarını ve çevresel karbon ayak izini detaylandıran yetkili yapay zeka dokümantasyonu ve şeffaflık dosyası.
Model Dağıtımı, Sunumu ve Geri Alma Planı
Kanarya trafik bölmeyi, gölge (shadow) trafik aynalamayı, GPU bellek optimizasyonunu (vLLM / TensorRT-LLM), soğuk başlangıç azaltmayı ve dakika altı otomatik geri alma tetikleyicilerini detaylandıran canlı makine öğrenimi dağıtımı, yüksek hacimli çıkarım sunumu ve otomatik geri alma planı.
Model İzleme, Veri Kayması ve Performans Planı
Veri dağılımı kaymasını (data drift), kavram kaymasını (concept drift), özellik önem kaymalarını (SHAP), tahmin gecikmesi bozulmalarını ve otomatik yeniden eğitim alarm tetikleyicilerini tespit eden sürekli canlı model izleme protokolü.
Model Yeniden Eğitimi ve Yaşam Döngüsü Değişiklik Kontrol Planı
Otomatik yeniden eğitim tetikleyicilerini (zamanlanmış vs performans düşüşü kaynaklı), gölge meydan okuyucu (challenger) model değerlendirme kapılarını, insan onay iş akışlarını ve değişmez mevzuat denetim izi günlüklemesini tanımlayan canlı model yeniden eğitimi ve yaşam döngüsü değişiklik kontrol planı.
Planlayıcı-Yürütücü (Planner-Executor) Sözleşmesi
Ayrıştırılmış çok adımlı ajan sistemlerini yöneten, görev ayrıştırma DAG şemalarını, adım önkoşul doğrulamasını, ara durum karalama defterlerini, araç hatalarında dinamik yeniden planlama tetikleyicilerini ve deterministik döngü sonlandırma sınırlarını kurallara bağlayan resmi arayüz ve durum makinesi sözleşmesi.
Tahminleme Modeli Değerlendirme ve Kabul Planı
Nicel performans eşiklerini (PR-AUC, Brier skoru), dilim tabanlı alt popülasyon stres testlerini, demografik adalet denetimlerini (Farklı Etki), kalibrasyon eğrilerini ve model risk onay kapılarını belirleyen kapsamlı model değerlendirme ve canlı kabul protokolü.
Ürün Metrikleri ve Ölçümleme Planı
Kuzey Yıldızı (North Star) hiyerarşisini, HEART metriklerini, dönüşüm hunisi telemetrisini, olay taksonomilerini ve metrik sahiplik sözleşmelerini tanımlayan operasyonel ölçümleme standardı.
RAG Veri Alma ve Dönüştürme Şartnamesi
Geri Getirmeyle Zenginleştirilmiş Üretim (RAG) hatları için çok modlu belge ayrıştırma (PDF, DOCX, HTML), üstveri zenginleştirme, tablo düzeni çıkarma, OCR yedekleri ve PII temizliğini kurallara bağlayan yüksek verimli belge alma ve normalizasyon şartnamesi.
RAG Gözlemlenebilirlik ve Erişim Tanılama Planı
RAG hatları için sorgu izleme (trace) telemetrisini, parça alaka düzeyi puanlamasını, sıfır getirme uyarılarını, olumsuz kullanıcı geri bildirimi ayıklamasını, gömme kayması izlemesini ve sorgu gecikme ısı haritalarını kurallara bağlayan canlı operasyonel telemetri ve tanılama planı.
Bilgi Getirme (Retrieval) Stratejisi ve Test Şartnamesi
Yoğun anlamsal aramayı, seyrek sözlüksel BM25 eşleştirmesini, Karşılıklı Sıralama Birleştirmeyi (RRF), çapraz kodlayıcı yeniden sıralamayı (re-ranking), sorgu genişletmeyi (HyDE) ve otomatik Recall@k / NDCG@k test paketlerini kurallara bağlayan kurumsal hibrit bilgi getirme mimarisi ve ampirik test şartnamesi.
SEO/AEO İçerik Özeti ve Yayın Kalite Güvence Paketi
Varlık arama niyeti haritalaması, Schema.org JSON-LD doğrulama kontrol listeleri, yapay zeka tarayıcı erişim kuralları ve editoryal QA kriterleri içeren gelişmiş Arama ve Yanıt Motoru Optimizasyonu (AEO) mimarisi.
Sentetik Veri ve Gizlilik Koruyan ML Değerlendirmesi
Epsilon-Diferansiyel Gizlilik bütçelerini (ε, δ), üyelik çıkarımı saldırısı dayanıklılığını, istatistiksel doğruluk puanlamasını ve yasal KVKK/GDPR anonimleştirme yeterliliğini belirleyen sentetik veri üretimi ve Gizlilik Koruyan Makine Öğrenimi (PPML) değerlendirme çerçevesi.