> tpl_air_038
Çoklu Ajanlı RAG Topolojisi ve Etkileşim Haritası
Hiyerarşik çoklu ajanlı RAG sistemlerini, gözetmen-çalışan (supervisor-worker) orkestrasyonunu, yönlendirici ajanları, özelleşmiş getirme (retrieval) düğümlerini ve deterministik grafik durum geçişlerini kurallara bağlayan mimari plan ve etkileşim topolojisi şartnamesi.
Çoklu ajanlı RAG topolojilerini, gözetmen yönlendirmesini, getirme düğümlerini ve durum geçişlerini kurallara bağlayan mimari plan.
Önemli Teknik Doküman Şablonu ve Hukuki Uyarı
TinyCTO.tv Teknik Doküman Şablon Bildirimi: Bu şablon genel eğitim ve operasyon amaçlı bir başlangıç materyalidir. Hukuki, vergisel, muhasebesel, yatırım, satın alma, mevzuat, güvenlik veya sertifikasyon danışmanlığı değildir. Gereklilikler ülkeye, kuruma, sözleşmeye ve riske göre değişir. Kullanmadan önce yetkin uzmanlarla gözden geçirip uyarlayın.
Çözülen Üretim Problemi
Mühendislik ekipleri getirme, akıl yürütme ve sentezleme görevlerini tek bir prompt içine dolduran monolitik RAG uygulamaları kurar; bu da muhakeme kilitlenmesine, halüsinasyonlara ve dağıtık hataların ayıklanamamasına yol açar.
Ne Zaman Kullanılmalı?
- •Farklı ve heterojen bilgi kaynaklarını (SQL, Vektör Veritabanı, Bilgi Grafiği) sorgulayan karmaşık kurumsal RAG sistemleri tasarlarken
- •Uzmanlaşmış alt ajanların alan bazlı getirmeyi bağımsız yürüttüğü gözetmen-çalışan ajan ağları kurarken
- •LangGraph veya CrewAI kullanarak resmi grafik durum şemaları ve deterministik geçiş koşulları belirlerken
Ne Zaman Kullanılmamalı?
- •Temel tek indeksli anlamsal arama ve basit soru-cevap sistemleri için (TPL-AIR-030 kullanın)
- •Düşük seviyeli tek ajan araç kayıt ve şema kütükleri için (TPL-AIR-035 kullanın)
5 Şablon Bölümü ve Yapısal İskelet
Temel koordinasyon desenleri: Hiyerarşik Gözetmen-Çalışan (uzman getirenlere delege eden üst yönlendirici), Eşler Arası (Peer-to-Peer) Konsensüs veya Sıralı Boru Hattı. Düğüm ve kenar kuralları.
Gözetmen düğümü tasarımı: Bileşik kullanıcı sorularını ("Q3 satışlarını ISO-27001 saklama politikamızla karşılaştır") bağımsız alt sorgulara bölme ve paralel dağıtma.
Alana özel çalışan düğümleri: 1. Çalışan (Vektör DB anlamsal arama), 2. Çalışan (Text-to-SQL finansal veriler), 3. Çalışan (Hukuk PDF parça getirici). Standart çalışan çıktı şemaları.
Paylaşılan durum şemasının (TypedDict/Pydantic) tanımlanması. Asenkron iş akışlarında durum kalıcılığı, bağlam aktarımı ve oturum izolasyonunun yönetimi.
Sentezleyici (Synthesizer) düğümü: Farklı kaynaklardan gelen getirme çıktılarını birleştirme, çelişkili gerçekleri uzlaştırma ve kullanıcıya atıflı tek bir nihai yanıt üretme.
Doldurma ve Uygulama Yönergeleri
Bağımsız İnceleme ve Onay Kontrol Listesi
- Tüm zorunlu bölümler dolduruldu
- Gizli anahtar veya parola içermiyor
- Yönetici sponsor onayı alındı
Çoklu Ajanlı RAG Topolojisi ve Etkileşim Haritası - Örnek Vaka Analizi
Örnek Organizasyon: Kurumsal Zeka Asistanı (Finansal Verileri, İK Politikalarını ve Teknik Vikileri Eşzamanlı Sorgulayan)
Kurumsal Zeka Asistanı (Finansal Verileri, İK Politikalarını ve Teknik Vikileri Eşzamanlı Sorgulayan) için eksiksiz operasyonel uygulamayı gösteren gerçek dünya vaka analizi.
- •Monolitik getirme yapısını 4 uzmanlaşmış çalışana bölerek halüsinasyon oranını %68 azalttı
- •Karmaşık çok belgeli karşılaştırmalı sentez sorgularında %94,2 olgusal tutarlılık puanı elde etti
- •Paralel getirme çalıştırmasıyla p95 toplam sorgu gecikmesini 8,2 saniyeden 2,4 saniyeye düşürdü
Sıkça Sorulan Sorular
Çoklu Ajanlı RAG mimarisi neden tek bir monolitik RAG promptundan çok daha üstündür?
Tek bir promptun getirme, alaka düzeyi denetimi, güvenlik kontrolü ve sentezi aynı anda yapması bağlam sulanmasına (context dilution) ve kafa karışıklığına yol açar. İşi uzmanlaşmış ajanlara (Gözetmen, SQL Ajanı, Vektör Ajanı, Sentezleyici) bölmek modüler test edilebilirlik, net sorumluluk ayrımı ve paralel çalışma sağlar.
Sistem işbirliği yapan ajanlar arasında sonsuz döngüleri (cyclical loops) nasıl engeller?
Grafik orkestrasyon motoru kesin döngü sınırları (max_iterations: 5) uygular. Her durum geçişinde artan bir sayaç güncellenir ve kenar kuralları sonlanma koşullarını denetler. Limit aşıldığında grafik otomatik sigorta mekanizmasını tetikleyerek güvenli bir geri dönüş (fallback) cevabı üretir.
Farklı çalışan ajanlar çelişkili bilgiler getirdiğinde bu durum nasıl çözümlenir?
Sentezleyici düğüm, Bilgi Kaynağı Otorite Kütüğü'ndeki (TPL-AIR-025) güvenilirlik puanlarını uygular. Örneğin ERP finans kaydı bir wiki sunumundaki bilgiyle çelişiyorsa, birincil işlem sistemi üstün kabul edilir ve üretilen yanıtta bu tutarsızlık kullanıcıya açıkça raporlanır.
Teknik Doküman Şablon Paketi
Giriş GerekliTüm boş şablonları, işlenmiş senaryoları ve doğrulama manifestolarını tek bir arşivde indirin.
Yetkili Standartlar ve Kaynaklar
- LangGraph: Multi-Agent Workflows and State Graph ArchitectureLangChain AI • OFFICIAL REQUIREMENT
- CrewAI: Multi-Agent Automation Framework for ProductionCrewAI • OFFICIAL REQUIREMENT
- FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents) Standards SpecificationsIEEE Computer Society • OFFICIAL REQUIREMENT