> Terim
Evidence Gap
Bir yapay zeka modelinin çıktısı ile onun doğruluğunu kanıtlayan yetkili kaynak verisi arasındaki eksik izlenebilirlik.
Detaylı Açıklama
Evidence gap, bir AI sisteminin bir iddiada bulunması veya bir cevap üretmesi, ancak alttaki retrieval mekanizmasının (RAG gibi) o spesifik bilgi için doğrulanabilir, güvenilir bir kaynak sunamaması durumudur.
Bu genellikle bir halüsinasyona, embedding aramasında bir hataya veya prompt mimarisinde düzgün bir grounding (temellendirme) eksikliğine işaret eder.
Neden Önemli?
Güvenilir bir Enterprise AI aracı ile kullanıcılara özgüvenle yalan söyleyen bir risk makinesi arasındaki ince çizgidir.
Yaygın Hata Senaryosu
Pratik Örnek
Prodüksiyon Yansıması
Citation linkleri olmadan üretilen cevaplar, RAG pipeline'larında kendinden emin ancak olgusal olarak yanlış dönüşler.
Sıkça Sorulan Sorular
Evidence Gap kısaca nedir?
Bir yapay zeka modelinin çıktısı ile onun doğruluğunu kanıtlayan yetkili kaynak verisi arasındaki eksik izlenebilirlik.
En sık karşılaşılan hata nedir?
Bir müşteri destek botunun, RAG sisteminde bağlam eksik olduğu halde modelin 'boşluğu doldurması' nedeniyle kullanıcıya aslında var olmayan bir iade politikasını özgüvenle vaat etmesi.
AI Özeti
Bir yapay zeka modelinin çıktısı ile onun doğruluğunu kanıtlayan yetkili kaynak verisi arasındaki eksik izlenebilirlik. Güvenilir bir Enterprise AI aracı ile kullanıcılara özgüvenle yalan söyleyen bir risk makinesi arasındaki ince çizgidir.