Karar Kayıtları ve Geri Bildirim Döngüleri
İnsan kararlarını ve yapay zeka tercihlerini gerekçeleriyle kaydedin. Sürekli öğrenmeyen ve denetlenemeyen bir karar katmanı zamanla körleşir.
01.Öngörülebilir bir TinyCTO Olayı
İncelemeci yapay zekanın önerisini neden reddettiğini yazmadı. Üç ay sonra aynı hata başka bir ekip tarafından tekrarlandı; çünkü kurumsal hafıza oluşmamıştı.
02.Temel İlke
Her karar bir sonraki otomasyon döngüsünün eğitim verisidir. Kararların neden alındığı kaydedilmezse hem insan hem de yapay zeka aynı hataları tekrarlar.
03.İyi Bir Uygulama Nasıl Görünür?
- Onay ve ret işlemlerinde zorunlu kısa gerekçe kaydı. - İnceleme verilerinin düzenli analiz edilerek eval setlerine aktarılması. - Mimari ve operasyonel kararların hafif ADR'lerle belgelenmesi.
04.Yaygın Arıza Modları ve Karşı-Desenler
- Gerekçesiz 'Onayla' butonuna basılması. - Karar loglarının hiçbir analize tabi tutulmadan silinmesi.
05.Pratik Değerlendirme Soruları
1. Geçen ay reddedilen kararların temel nedenleri nelerdir? 2. Bu nedenler modellerin kurallarına yansıtıldı mı? 3. Karar kayıtları denetim ekipleri için erişilebilir mi?
KAYDEDİLMEYEN KARAR TEKRAR EDEN HATADIR > Nedenini bilmediğiniz bir onayı, yarın neden çöktüğünü anlayamazsınız.

