Model Context Protocol (MCP); yapay zeka ajanlarını harici araçlara, veri kaynaklarına ve servislere bağlayan evrensel açık standarttır. Uzak MCP sunucuları mimarisini, keşif kartlarını ve granüler yetkilendirmeyi öğrenin.
1. MCP Protokol Temelleri (Araçlar, İstemler, Kaynaklar)
Model Context Protocol üç standart temel yapı kurar:
- Araçlar (Tools): Ajanların yan etkiler gerçekleştirmek veya veritabanlarını sorgulamak için çağırabileceği JSON Şema sözleşmeli fonksiyonlar.
- Kaynaklar (Resources): Modele bağlamsal bilgi sağlayan URI ile adreslenebilir statik veya dinamik veri akışları (dosyalar, loglar).
- İstemler (Prompts): Sunucular tarafından doğrudan sunulan parametre ikameli hazır istem şablonları.
{
"$schema": "https://modelcontextprotocol.io/schemas/server-card-v1.json",
"serverInfo": {
"name": "tinycto-tv",
"version": "2.3.0",
"description": "Production MCP server for AEO auditing and AI Agent Readiness scoring"
},
"transport": {
"type": "sse",
"endpoint": "https://tinycto.tv/api/mcp",
"url": "https://tinycto.tv/api/mcp/sse",
"protocols": ["jsonrpc-2.0"]
},
"capabilities": {
"tools": { "listChanged": false }
}
}2. Ajan Becerileri Keşif İndeksi (RFC v0.2.0)
Ajanın bağlam penceresini yüzlerce statik JSON şemasıyla doldurmak yerine, Agent Skills Discovery RFC standardı ajanların bir alan adının yeteneklerini /.well-known/agent-skills/index.json üzerinden talep üzerine keşfetmesini sağlar.
